Chợ thông tin Mắt kính Việt Nam (LOST)

Trở lại   Chợ thông tin Mắt kính Việt Nam (LOST) > Góc thư giãn - giải trí > Mẹo vặt cuộc sống
Đăng ký Hỏi đáp Danh sách thành viên Lịch Tìm Kiếm Bài gửi hôm nay Đánh dấu là đã đọc

 
 
Công cụ bài viết Kiểu hiển thị
  #1  
Cũ 17-07-2021, 02:33 PM
trammangtienao trammangtienao đang online
Member
 
Tham gia ngày: Jun 2021
Bài gửi: 65
Mặc định Hướng Dẫn Tính Toán RSI Chi Tiết

Hệ thống quảng cáo SangNhuong.com

RSI là gì? Hướng dẫn tính toán RSI chi tiết chính xác
Chỉ Số Sức Mạnh tương đối (Relative Strength Index – RSI) Là Gì?
Chỉ số sức mạnh khá (RSI) là một chỉ báo động lượng được dùng trong phân tách phương pháp, đo lường chừng độ thay đổi giá cách đây không lâu để Phân tích xem thị phần đang ở tình trạng quá mua (overbought) hay quá bán (oversold) của những loại cổ phiếu, sản phẩm hoặc hàng hóa thương lượng. RSI được hiển thị dưới dạng một một đồ thị các con phố chuyển động giữa hai điểm cực trị, dao động trong khoảng trong khoảng 0 đến 100. Chỉ báo này Đầu tiên được vững mạnh bởi J. Welles Wilder Jr. Và được giới thiệu trong cuốn sách xuất bản năm 1978 của ông, “New Concepts in Technical Trading Systems”. ngay sau đây là cách tính rsi


Cách dùng RSI truyền thống: khi RSI đạt trị giá từ 70 trở lên cho thấy rằng thị phần đang ở mức quá mua hoặc được định giá quá cao và có khả năng đảo chiều thiên hướng hoặc điều chỉnh giảm giá. khi RSI đạt giá trị trong khoảng 30 trở xuống cho biết tình huống quá bán hoặc được định giá quá thấp.

cơ chế Tính RSI
RSI được tính bằng công thức sau:
RSI=100 – 100/(1+RS)
Trong đó: RS (Relative Strength) được tính bằng: RS=AvgU/AvgD

AvgU là giá trị làng nhàng của sự đổi thay giá đóng cửa của đông đảo cây nến tăng trong số ngày cho trước (period). Ví dụ: period=14, tính AvgU hiện tại dựa trên giá đóng cửa của 14 ngày trước ấy. Ta sắm những cây nến xanh (nến tăng trong 14 cây nến trước), tính sự thay đổi giá đóng cửa của từng nến tăng cường so với cây nến trước là bao lăm (), sau ấy tính giá trị làng nhàng của chúng trong 14 ngày. Biết thêm về app đào coin trên điện thoại

AvgD là giá trị trung bình của sự đổi thay giá đóng cửa của hồ hết cây nến giảm trong số ngày cho trước (period). Cách tính toán tương tự như AvgU.

Hướng Dẫn Tính Toán RSI Chi Tiết

thao tác 1: Tính Toán Up Change Và Down Change.
Chúng ta sẽ minh họa cách tính RSI với tỉ dụ về RSI phổ biến nhất, RSI(14) hay period =14. Để tính RSI, các bạn cần giá đóng cửa của 15 ngày trước ấy (đối với RSI với khoảng thời gian là 10, bạn cần 11 giá đóng cửa trước, v.v.) .

Trước tiên, hãy tính toán sự đổi thay giá đóng cửa của từng ngày so với ngày trước đấy bằng công thức: Change=Closet – Closet-1

Đối với mỗi nến, Up Change bằng:
  • Closet – Closet-1 ví như Up Change > 0



    0 giả dụ Up Change <= 0
tương tự, Down Change bằng:
  • Closet – Closet-1 nếu Up Change < 0



    0 giả dụ Up Change >= 0

thao tác 2: Tính trị giá trung bình AvgU Và AvgD.
Có 3 cách tính toán trị giá làng nhàng từ các Up Change và Down Change ở thao tác 1:
  • phương pháp tính trị giá trung bình đơn giản



    công nghệ tính trị giá nhàng nhàng theo cấp số nhân



    công nghệ tính trị giá trung bình của Wilder
phương pháp tính trị giá làng nhàng đơn thuần (Simple Moving Average):
Đây là phương pháp thuần tuý nhất, AvgU và AvgD được tính dưới dạng tuyến đường trung bình động đơn thuần với:
AvgU=tổng của số đông những Up Change của N cây nến trước ấy chia cho N
AvgD=tổng của rất nhiều những Down Change của N cây nến trước đấy chia cho N
N=RSI period

kỹ thuật tính trị giá làng nhàng theo cấp số nhân (Exponential Moving Average) Đánh giá thêm về affiliate tiki
Ở đây AvgU và AvgD được tính trong khoảng Up Change và Down Change bằng cách dùng tuyến phố nhàng nhàng động hàm số mũ EMA theo cách giống như cách các bạn tính con đường làng nhàng động EMA. EMA period=RSI period. công thức tính:
AvgUt=α * Ut + (1 – α) * AvgUt-1
AvgDt=α * Dt + (1 – α) * AvgDt-1
Trong đó: U=Up Change, D=Down Change, α=hai / (N + 1), N=chu kỳ RSI
phương pháp tính giá trị trung bình của Wilder
  1. Welles Wilder, người phát minh ra RSI, đã tính toán chỉ số này như vậy như phương pháp EMA nhưng thêm vào smoothing factor α được tính như sau:
α=1 / N
và do đó: 1 – α=(N – 1) / N, N=chu kỳ RSI
Ví dụ: đối với RSI 14, cơ chế tính trị giá làng nhàng là:
AvgUt=1/14 * Ut + 13/14 * AvgUt-1

thao tác 3: Tính Chỉ Số RS
lúc các bạn đã có mức tăng làng nhàng AvgU và mức giảm trung bình AvgD của 14 cây nến trước đấy, thao tác Tiếp theo là tính chỉ số RS, được định nghĩa là tỷ lệ giữa mức tăng cường trung bình và mức giảm nhàng nhàng.
RS=AvgU / AvgD

thao tác 4: Tính Chỉ Số Sức Mạnh hơi RSI
Sau khi tính được RS, chúng ta có thể áp dụng toàn bộ cơ chế RSI:
RSI=100 – 100/(1+RS)
trị giá RSI Nhỏ Nhất
tình trạng nào trên thị trường sẽ cho chúng ta giá trị RSI thấp nhất có thể? tất nhiên đó là một thị trường hoàn toàn giảm giá. đó là cảnh xa mỗi ngày thị trường đóng cửa thấp hơn ngày hôm trước và ko có ngày nào cải thiện giá (Up Change=0). giá trị trung bình AvgU=0 (đối với kỹ thuật SMA, đối với công nghệ của EMA và Wilder, nó sẽ dần về 0). Mặt khác, mức giảm trung bình AvgD > 0 (khi bạn lấy trị giá tuyệt đối khi tính RSI). khi đó RS=0. RSI sẽ tính như sau:
RSI=100 – 100 / (1 + 0)=100 – 100=0
giá trị RSI lớn Nhất
tình trạng nào trên thị trường sẽ cho chúng ta giá trị RSI to nhất có thể? Đây sẽ là một thị trường hoàn toàn cải thiện giá không có ngày nào giảm. AvgD=0, AvgU > 0. RS là 1 số dương chia cho 0. Về mặt toán học, RS là 1 số vô cùng lớn (VCL) trong tình trạng này RSI sẽ gần 100 :
RSI=100 – 100 / (1 + VCL) 100 – 0=100
Chính vì thế, RSI có thể đạt những giá trị trong khoảng 0 (khi thị phần giảm giá) đến 100 (khi thị phần cải thiện giá).
Đừng quên theo dõi website của chúng tôi để Phân tích thêm về chỉ số USD index
Trả lời với trích dẫn


 


Công cụ bài viết
Kiểu hiển thị

Quyền viết bài
You may not post new threads
You may not post replies
You may not post attachments
You may not edit your posts

vB code is Mở
Mặt cười đang Mở
[IMG] đang Mở
HTML đang Mở
Chuyển đến

SangNhuong.com



Múi giờ GMT +7. Hiện tại là 05:51 PM



Diễn đàn được xây dựng bởi SangNhuong.com
© 2008 - 2025 Nhóm phát triển website và thành viên SANGNHUONG.COM.
BQT không chịu bất cứ trách nhiệm nào từ nội dung bài viết của thành viên.